Advarer mot at KI ofrer verdiene våre for effektivitet

PODCAST: KI kan fremstå som et nyttig verktøy som gjør livet enklere og mer effektivt. Men teknologien er aldri nøytral, og kan bidra til at vi ofrer det vi faktisk verdsetter for det vi bare liker, ifølge forsker og bankdirektør.

Elisabeth Austad Asser peker på at KI-modeller trenes på historiske og skjevt fordelte stemmer
Publisert
Legg til forskning.no som en foretrukken kilde til dine google-søk.

Om Grenser for KI

I denne podkasten skal vi utforske ulike grenser for KI. Du får høre fra ledende forskere på KI, eksperter på valgmanipulasjon og demokrati og ledende stemmer i teknologidebatten i Norge som i ulike episoder diskuterer hvilke grenser som finnes for KI, hva som kan gjøres og hva som bør gjøres.

Podkasten blir laget av Sondre Lindahl, førsteamanuensis ved institutt for informasjonsteknologi og kommunikasjon ved Høgskolen i Østfold. Lyddesign og miksing ved Oskar Emhjellen. Podkasten har fått støtte fra Fritt Ord.

Du finner podkasten blant annet på Apple podcasts og Spotify.

– Det grunnleggende spørsmålet handler om å forstå hva denne teknologien egentlig er, sier Elisabeth Austad Asser i denne podcastepisoden. Hun er direktør i Sparebanken Norge og førsteamanuensis ved Universitetet i Agder.

I 2023 disputerte hun med doktorgraden Alt på stell – en studie av hvordan kunstig intelligens kan hemme eller fremme Sparebanken Sør sine verdier.

Avhandlingen ble senere grunnlag for boka Teknologiens makt. Hvordan kunstig intelligens forfører, frister og utøver makt.

I denne podcastepisoden diskuterer hun og programleder Sondre Lindahl om teknologi kan være nøytral. Med filosofen Martin Heidegger som bakteppe beskriver Asser hvordan verden «rigges» som ressurser som skal utnyttes, der effektivitet blir den dominerende verdien.

Hun advarer mot språket om «nøytrale data» og peker på at KI-modeller trenes på historiske og skjevt fordelte stemmer – en ny form for kolonisering, der hele kontinenter står svakt representert.

Opptatt av teknologi?

Følg den nyeste utviklingen innen kunstig intelligens, energi, sosiale medier og roboter med nyhetsbrev fra forskning.no.

Meld meg på

Powered by Labrador CMS