– Vi kan rett og slett ikke vite hva som er ekte eller falskt

PODCAST: – KI fungerer som en styrkemultiplikator, og gjør det mulig å spre mer innhold raskere, på flere språk og med høyere kvalitet enn før, sier forsker.

Eskil Grendahl Sivertsen er forsker ved Forsvarets Forskningsinstitutt.

Om Grenser for KI

I denne podkasten skal vi gjennom 9 episoder utforske ulike grenser for KI. Du får høree fra ledende forskere på KI, eksperter på valgmanipulasjon og demokrati og ledende stemmer i teknologidebatten i Norge som i ulike episoder diskuterer hvilke grenser som finnes for KI, hva som kan gjøres og hva som bør gjøres.

Podkasten blir laget av Sondre Lindahl, førsteamanuensis ved institutt for informasjonsteknologi og kommunikasjon ved Høgskolen i Østfold. Lyddesign og miksing ved Oskar Emhjellen. Podkasten har fått støtte fra Fritt Ord.

Du finner podkasten blant annet på Apple podcasts og Spotify.

Påvirkning er i utgangspunktet en naturlig del av samfunnet, fra reklame til politikk. Men når stater som Russland, Kina og Iran setter system på manipulasjon, blir det et sikkerhetspolitisk problem. 

Etter presidentvalget i USA i 2016 ble det tydelig hvor langt slike operasjoner kan gå, med falske profiler, botnettverk og propaganda som forsterker polarisering.

Nå forsterker KI denne utviklingen. 

– Bare det at KI finnes, og at kvaliteten er så høy, gjør at vi i økende grad mister tilliten til alt vi ser på en skjerm. Vi kan rett og slett ikke vite hva som er ekte eller falskt, sier forsker Eskil Grendahl Sivertsen i denne episoden av podcasten Grenser for KI.

Ifølge Europol kan så mye som 95 prosent av alt nytt innhold på nett snart være KI-generert. Sivertsen mener redaktørstyrte medier og sterkere regulering blir avgjørende, men advarer om at vi står overfor systemiske endringer i samfunnet, drevet fram av teknologiselskaper med stadig større makt.

Opptatt av teknologi?

Følg den nyeste utviklingen innen kunstig intelligens, energi, sosiale medier og roboter med nyhetsbrev fra forskning.no.

Meld meg på

Powered by Labrador CMS