Denne artikkelen er produsert og finansiert av Universitetet i Oslo - les mer.

Dette er jobbene som KI ikke kan ta over

Husarbeid er blant oppgavene som er for vanskelige for robotene, viser en ny rapport. Kokker kan også føle seg trygge.

Her gjør én voksen to oppgaver som ikke bør overlates til en robot: Å passe på et barn og å ta ut av oppvaskmaskinen.
Publisert

Så du trodde robotstøvsugeren var begynnelsen på slutten av husarbeidet? 

En rapport utarbeidet av KI-selskapet Anthropic viser at flere typiske hjemmeoppgaver er på listen over ting som er vanskelige for roboter og KI.

Samtidig er mange av de betalte jobbene, særlig de godt betalte, på listen over ting som trolig kan automatiseres. 

Knut Mørken, prodekan for utdanning ved det Matematisk- naturvitenskapelige fakultet ved Universitetet, er ikke bekymret.

– Dyp kunnskap går ikke av moten

– Det å utdanne seg til dyp kunnskap går ikke av moten, fastslår Mørken.

– For å kunne bruke KI må du også kunne vurdere svaret KI gir. Det er vanskelig å gjøre det om du ikke har kunnskap. Da kalkulatoren kom, ble ikke matematikk og regneferdigheter overflødig, tvert om, legger han til.

Mørken mener det vil bli tilfelle nå også. Derfor er han ikke bekymret for at KI vil overta jobbene.

– Så er det mange som tenker at utdanning er synonymt med et sluttprodukt, men utdanning er en utviklingsprosess som er verdifull i seg selv, legger han til.

Roboter strever fortsatt med enkle oppgaver

Felles for de KI-sikre yrkene er at de krever fysisk arbeid, personlig service og det å kunne bevege seg i et fysisk miljø. 

Det skyldes blant annet at det er lenge igjen til vi har virkelig intelligente roboter, skal vi tro robotekspert Kai Olav Ellefsen.

– Roboter strever fortsatt med enkle oppgaver. Vi har flere utfordringer som gjør at det er en stund igjen til vi får intelligente roboter som kan gjøre fysiske jobber. De er heller ikke egnet til oppgaver som avhenger av menneskekontakt slik som å jobbe i barnehage eller på sykehus, sier han.

Er husarbeid-oppgavene robotenes siste skanse?

– Tradisjonelt kommer roboter fra miljøer med lite behov for generalisering, slik som fabrikker, legger Ellefsen til. 

Generalisering handler her om evnen til å håndtere variasjon fra situasjon til situasjon

Dersom roboten skal jobbe i et hjem er det derimot stort behov for generalisering. Selv om alle skal lage kaffe og ta ut av oppvaskmaskinen er det litt forskjellig hvert sted. 

Dette krever mye treningsdata, som er en flaskehals for å utvikle roboter.

KI klarer ikke å utføre de farlige og dårlig betalte jobbene

Det er årsaken til at roboter og KI kan være gode på betalte arbeidsoppgaver – og svært dårlige på enkle, men kjedelige, oppgaver som vi gjør hjemme.

Hvilke yrker vil roboter og KI overta sist?

Det som er synd, er at mange av jobbene roboter ikke kan gjøre, er dårlig betalt og også de som er mest utsatt for skade og fysisk risiko.

I rapporten står det at personer som er mest utsatt for å erstattes av KI, statistisk sett er eldre, kvinnelige, godt betalte og godt utdannede personer.

En grafisk fremstilling av KI-utsatte jobber, ifølge Anthropic. Det blå feltet viser arbeidsoppgaver som teoretisk sett kan overtas av KI, mens det røde feltet viser oppgaver som gjøres av KI i dag. Dataene som er brukt er knyttet til språkmodellen Claude.

Ingen grunn til jobb-panikk foreløpig

Det er lite i datamaterialet som tyder på økt arbeidsledighet i de utsatte gruppene.

Spådommer om hvilke yrker det er behov for i fremtiden har slått feil før.

Mørken er ikke bekymret for utdanningene han er ansvarlig for:

– Selv om vi har fått KI, så vil vi fortsatt ha et stort behov for mentalt krevende jobber. Hvis ikke kan vi ikke utnytte potensialet som ligger i KI, avslutter han.

Referanse:

De seks jobbene som er minst utsatt for å bli overtatt av KI og roboter:

1: Kokk

2: Motorsykkelmekaniker

3: Livvakt

4: Bartender

5: Oppvaskhjelp

6: Påkleder

Listen er laget av Anthropic. Anthropic PBC er et amerikansk KI-selskap grunnlagt i 2021 som har utviklet en serie store språkmodeller under navnet Claude.

Maxim Massenkoff og Peter McCrory: Labor marked impacts of AI: A new measure and early evidence, 2026.

Powered by Labrador CMS