De siste
tiårene har vitenskapelige metoder fått økt innpass i sporten. Overvåkning av
utøvernes prestasjoner, fysiske og psykiske helse og treningsmengde er noen
stikkord.
Mens fotballspillere og spillet har fått mye oppmerksomhet i forskningen, har kvinnefotballen fått forsvinnende lite. Dette betyr at viktig innsikt, som for eksempel kan brukes til å utvikle bedre treningsopplegg og unngå skader, mangler.
– Forskning viser blant annet at kvinner er utsatt for andre typer skader enn menn, forteller postdoktor Cise Midoglu ved SimulaMet. Hun har vært med på å utvikle datasettet som er samlet inn med målinger fra fotballspillere i den norske Toppserien.
Klubbene ville lære mer
I tillegg til å være det største datasettet på kvinnelige fotballspillere er det også det første som inkluderer både subjektive og objektive målinger av fotballspillere på høyeste nivå innen profesjonell fotball.
Datainnsamlingen startet etter initiativ fra fotballklubbene selv. Klubbene påpekte behovet for mer data og innsikt. SimulaMet er partnere i forskningsprosjektet Female Football Research Centre (FFRC), som er opprettet ved UiT Norges arktiske universitet. Fem lag deltar i prosjektet, og data fra to av disse lagene er nå publisert på anonymisert måte.
– Det betyr at vi faktisk har mer data og at dette kan utvides i mange retninger, sier Midoglu.
Dataene er samlet inn gjennom fysiske målinger, som GPS og puls under treninger og spill, og subjektive målinger på helse og velvære, ytelse i spill, skader, sykdom og treningsmengde. Dette er rådata, noe som betyr at de ikke er manipulert og kan bygges videre på. Datasettet er åpent tilgjengelig for alle.
– Vi ønsker å bidra til at de som ikke har tilgang til de mest avanserte og dyreste digitale verktøyene og hjelpemidlene, fortsatt kan få den innsikten de har behov for, sier hun.
Er spilleren klar for kamp?
Midoglu
og doktorgradsstudent Matthias Boeker har flere ideer om hvordan dataene kan
brukes. De jobber selv med videre analyser og forbedringer.
– Jeg ser
for eksempel på en faktor som sier noe om hvor spilleklare spillerne er. Kan vi forutse hvor godt en spiller kommer til å gjøre
det i neste kamp, basert på data fra for eksempel forrige uke? spør Boeker.
Datasettet
strekker seg over to år. Det som gir et godt grunnlag for tidsserieanalyser. Trenerne har ønsket seg muligheten til å forutse hvor klare utøverne er for kamp. På denne måten kan de velge hvem som skal ut på banen og hvem som
skal på benken.
Lag som sprinter mer, vinner mer
GPS-data
har stort potensial. Flere masterstudenter ved SimulaMet undersøker dataene og har blant annet sett på høyintensiv løping. De fant ut at de lagene som har
spillere som sprinter mer, har en tendens til å vinne flere kamper.
– Vi fant
derimot ingen sammenheng som tilsier at de lagene som løper mye generelt, vinner
kamper. Det ser ut til at strategiske sprinter er mer avgjørende, sier Midoglu.
GPS-data
måles ved at spillerne har på seg en vest med GPS-tracking på de fleste
treningsøktene og noen kamper. Den måler hvor spillerne beveger seg på banen,
hvor kjapt og mye de løper, hvor fort de akselererer, rotasjon i bevegelsene og
puls.
– Med
dette kan vi for eksempel se i hvilken avstand målvakten står fra målet, er
høyrevingen der hun skal være, sløses energi på unødvendig løping, og mye mer.
Annonse
Systemet til selskapet Forzasys ble utviklet for å erstatte
den tradisjonelle penn-og-papir-metoden for å samle inn data. Mange mindre ressurssterke lag bruker fortsatt penn og papir.
Humør betyr lite; søvn betyr mye
En del av
arbeidet har også vært å utelukke faktorer som er mindre relevante. Det viser hva forskerne bør undersøke videre og hva de kan droppe. Selvrapportert
humør, for eksempel, viste seg å henge mindre sammen med ytelse og vanskelig
å måle subjektivt.
– Ved å
utelukke noen variabler ønsker vi å skape et bedre utgangspunkt for neste
forsker eller utvikler. Om datasettet for eksempel skal brukes som utgangspunkt
til en ny app for spillere, er det viktig at denne bare inkluderer det mest
nødvendige for å spare tid på subjektive rapporteringer.
Andre
subjektive faktorer, som søvnkvalitet og treningsmengde, er derimot svært
nyttige. Boeker er for tiden i gang med å inkludere objektive målinger av søvn
gjennom bruk av sensorer som måler søvnkvaliteten hos spillerne.
Persontilpasset trening
–
Fremover ønsker vi å se enda mer på sammenhengene mellom subjektive og
objektive målinger, sier Boeker.
Målet er
å ha et automatisert system som både genererer og analyserer de store
datamengdene. Som kan gi detaljert innsikt og forutse hvordan spillerne vil
yte. Det kan legge til rette for persontilpasset trening og mer informert valg av
spillere til kamp, og det kan varsle om potensiell overtrening eller skader.
Nå har forskerne satt i gang et samarbeid med legene til spillerne på ett lag. Det betyr at de
vil få tilgang til anonymiserte data for legegodkjente skader fra de siste to
årene.
– Denne
informasjonen kan for eksempel bli sett på i forhold til treningsmengde eller
oppgitt helse, forteller Boeker.
Forskerne
håper datasettet vil legge til rette for videre forskning og innovasjon innen
kvinnefotballen. Det åpner dørene for utvikling av nye digitale verktøy og
ressurser, sammenligning av ulike metoder og videreutvikling av datasettet for
å avdekke enda mer kunnskap om kvinnelige fotballspilleres helse, prestasjon og
potensial.
Simula Research Laboratory er én av over 80 eiere av forskning.no. Deres kommunikasjonsansatte leverer innhold til forskning.no. Vi merker dette innholdet for å tydelig skille formidling fra uavhengig redaksjonelt stoff. Her kan du lese mer om ordningen.
Les også disse sakene fra Simula Research Laboratory: